Googleの新検索アルゴリズム『MUM』とは？特徴や対策について解説

2021年の5月に開かれたGoogleの年次開発者会議であるGoogle I/Oで、新しい検索アルゴリズムである「MUM」が発表されました。

Googleは常に進化し続ける検索エンジンであり、その最新の検索アルゴリズムのひとつがMUMです。MUMは「Multitask Unified Model」の略であり、複数のタスクを同時に処理できる高度なモデルです。

複雑な検索クエリや情報検索において、より正確で豊富な検索結果を提供することが期待されています。

本記事では、MUMの特徴や検索結果への影響、導入事例を用いた対策について詳しく解説します。

Googleの新検索アルゴリズムMUMの理解と対策は、ウェブサイトの成功において重要な要素となります。最新の検索トレンドに対応するために、MUMについての知識を深めていきましょう。

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MUMとは？

「MUM」とは、複数回の検索が必要になる複雑な質問に対し、検索ユーザーが必要とするであろう情報をより正確に提供できるようにする検索アルゴリズムです。また、GoogleのAIによってより複雑な検索を管理できるアルゴリズムになっています。

MUMは、Googleの検索アルゴリズムの進化の中で重要な位置を占めています。2013年のハミングバードアップデートが「検索意図の理解」を切り開き、2015年のRankBrain、2019年のBERTを経て、MUMはそれらの技術をさらに発展させたものです。

MUMは2021年の発表以降、すでにGoogle検索の複数の機能に段階的に導入されています。Googleがこのアルゴリズムを活用してさまざまなサービスを展開しており、今後も適用範囲が広がる可能性が高いため、最新の動向を把握しておくことが重要です。

参照元：「MUM: A new AI milestone for understanding information」

なぜ、MUMが必要になるか

なぜ、「MUM」という新しい検索アルゴリズムが必要かと言うと、仮にあなたが「私はアダムス山に登ったことがあり、次の秋に富士山に登る事を検討しています。そのときには以前のアダムス山とは違ってどのような準備をする必要がありますか？」と検索しようとしたとします。

この文章はあなたやユーザーが普段、友達や家族との会話で生まれるような質問です。しかし、従来の検索アルゴリズムでは、この会話のような文章に含まれる判断の難しいニュアンスを十分に処理できず、ユーザーの求める情報を提供することが困難でした。

そこでGoogleが開発したのが「MUM」です。会話調での検索や難しいニュアンスでも処理できる高度な言語処理能力を備えており、上記のような質問からユーザーの検索意図を読み取って、その山の地形やその地形に慣れるためのトレーニング方法などに関する情報を公開している記事や動画など、ユーザーの求める情報をより正確に提供できるようになります。

MUMの特徴と強み

MUMは既存のアルゴリズムと異なり、文字情報だけを処理するだけでなく、画像の検索に対応するなどの特徴や強みがあるので、ここで詳しく解説していきます。

BERTを遥かに超える処理能力

「MUM」はGoogleが現在使っている「BERT」と呼ばれる自然言語処理のAI技術と同じように、AIによってシステムが構築されていますが、「MUM」は「BERT」の1,000倍以上の処理能力があると公式に明言しています。

「MUM」では今までの検索した言語を理解するだけでなく、自ら言語を作り出す力があります。現在の「MUM」は75カ国語と異なる検索課題を同時に学習する事が可能で、文字や画像などの情報も処理できます。さらに将来的には、動画や音声などによる形式にも対応する予定です。

言語という境界線をなくす

現在、ユーザーが検索するときには検索したときに使用した言語で書かれているページを表示するようになっています。こうすると、ユーザーが本当に求める情報がほかの国の文献などにしかない場合には、その情報までユーザーが辿り着けないことがあります。

「MUM」では、言語から知識を理解することで、言語による境界線を取り除くことができます。検索した言語以外の文献などを表示する事が可能になります。例えば、日本語で検索欄に入力しても英語やドイツ語で書かれた文献や論文を表示する事ができ、ユーザーにより正確な情報を提供する事が可能になります。

※検索時に使用した言語のページを優先的に表示はする。

今よりも画像での検索が柔軟になる

「MUM」は今までのAIよりも遥かに優れたAIを使用する事で、画像での検索などの文字とは異なる検索の仕方に今よりも柔軟に対応できるようになります。

Googleは公式に例を出しており、「MUM」の開発が進めば、登山用の靴の写真を撮り、その写真で「この靴を使って富士山に登れますか？」と検索する事が可能になると明言しています。

高度なAI技術により、画像と言語を同時に理解して、ユーザーにより適切な情報を表示できるようになるのが「MUM」という検索アルゴリズムです。

MUMの導入事例

MUMは2021年6月からGoogle検索に段階的に導入されています。最初の本格的な適用事例のひとつが、新型コロナウイルスワクチン関連の検索です。アストラゼネカ、モデルナ、ファイザー、コロナバック、スプートニクなどの配布されているワクチンは、世界中で呼び方が異なります。その呼び方は800種類を超えています。「MUM」はこのさまざまな呼び方を正しく識別し、正しい情報をユーザーに伝えています。それによって、新型コロナワクチンに関する信頼性の高い世界中の情報を探すことが可能になりました。

参照元：「最新技術 MUM で新型コロナワクチンに関する検索の精度を向上」Google Japan Blog

MUMのその後の展開

MUMは発表後、段階的にGoogle検索の各機能に適用されています。

• 2021年後半には、Google Lensにおけるビジュアル検索にMUMの技術が適用され、画像とテキストを組み合わせた検索精度が向上しました。
• 2022年には、検索結果ページの「他の人はこちらも検索」や関連トピックの表示改善にMUMが活用されるようになりました。また、スパムコンテンツの検出精度向上にも貢献しています。

Googleは今後もMUMの適用範囲を拡大し、テキスト・画像・動画など複数の形式にまたがる、より複雑な検索ニーズに応えていく方針を示しています。

MUMに関するよくある質問

MUMのようなアルゴリズムの進化により、ユーザーの検索意図に的確に応える質の高いコンテンツがますます重要になっています。コンテンツの品質評価基準についても理解を深めましょう。

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まとめ

ここまで「MUM」について解説してきました。MUMは2021年の発表以降、新型コロナウイルスワクチン関連の検索をはじめ、Google Lensでのビジュアル検索や検索結果の多様化など、複数の機能にすでに導入されています。今後もMUMの適用範囲はさらに拡大し、ユーザーがより複雑な検索を行った際にも、正確で求められている情報を表示できるようになっていくでしょう。

WebのSEO対策を担当している方は「MUM」によってユーザーの検索の仕方が変わったときに、その流れに置いていかれないように、今後の動向なども慎重に調べていく必要があります。